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AI Engineering: el mapa completo
De modelo a agente: el mapa de piezas, cómo se conectan y cuándo usar cada una. Con mediciones reales.
10 artículos
Contenido de la guía
- 01
Diccionario AI: 36 términos para entender AI Engineering
- 02
Qué es un agente, de verdad: modelo + harness
- 03
Inference Engineering: qué es y qué se optimiza (TTFT, tokens/s, VRAM, costo)
- 04
AGENTS.md vs CLAUDE.md vs rules: el contexto que el agente sí lee
- 05
Skills que sobrevivieron: anatomía de una skill que funciona
- 06
Escribe tu servidor MCP (y sus footguns)
- 07
RAG que funciona: chunking, reranking y hybrid search
- 08
Context engineering práctico: compaction, retrieval y por qué tu agente olvida
- 09
Harness Engineering: las 9 piezas, construidas y medidas
- 10
Qué es un AI Engineer (y mi ruta desde Frontend)